特征选择之数据降维

一.特征选择之数据降维　

　1.降维：　　　　
　　　　维度：特征的数量（不是数据的维度），减少特征数据的字段

方法一：
　　特征选择：选出部分特征
　　原因：特征数量冗长，太消耗内存

　　　　　

　　　　　　

　　　　　　

　　　　　　

　　　　　　　　

　　　　　　　　

　　实例：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
#author tom

from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold

def vt(x):
    """
    特征选择--删除低方差特征，就是那一列的数据全部近似等于平均值
    :param x:
    :return:
    """
    #threshold默认为0.0
    vt=VarianceThreshold(threshold=0.0)
    data=vt.fit_transform(x)
    print(data)
if __name__ == '__main__':
    l=[[0,1,2,3],
       [0,4,5,3],
       [0,6,4,3]
       ]
    vt(l)

　　结果：