25号：本来是跟着 小象学院 下载的视频学习的，但是音频和画面不对应，学习很吃力，在csdn上找了一些例子学习。记录几个很不错的学习文章：
TensorFlow练手项目三：使用VGG19迁移学习实现图像风格迁移
jupyter+tensorflow实现图像的风格转移(style-transfer)
27号更新：昨天学习了TensorFlow练手项目三：使用VGG19迁移学习实现图像风格迁移
然后把他给的代码跑了一遍（复制代码没什么可耻的哈哈哈），有一些需要注意的地方：
1、在项目文件夹下新建images 和output 两个文件夹，并在images文件夹中放 原图、风格图片，可以直接从网上下载。例如我下载了梵高的星空和中国水墨画 命名为style1 style2，注意是jpg后缀。
2、记得在settings文件中，修改 图片路径。
3、在第一遍运行时，出现了错误。AttributeError: module 'scipy.misc' has no attribute 'imread'
在pycharm 的settings里，添加一个叫pillow的包就行！！！ 据说是因为PIL包改名叫pillow了（？？）
或者直接在命令行 pip install Pillow
4、结果出来了哈哈哈，它是每50次迭代出一张图，大概要几十分钟（3000次迭代），可以自己改迭代次数和显示次数。（不过我觉得每次迭代之间的差别真的好小，肉眼不可见的那种）
今天，准备学习一下，代码 和 损失函数的具体计算细节。