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1.首先部署好深度学习环境，本人的配置是：
Anaconda 3
Python 3.6.5
cuda 9.0 + cuDNN
windows10 64bit
2.到GitHub下载工程：
https://github.com/anishathalye/neural-style
3.下载工程需要的vgg19网络
[net]: http://www.vlfeat.org/matconvnet/models/beta16/imagenet-vgg-verydeep-19.mat
将其放到工程首层目录下即可
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4.开启anaconda的命令模式 执行
python neural_style.py --content 1-content.jpg --styles 1-style.jpg --checkpoint-output 4-d%s.jpg --checkpoint-iterations 100 --output 4-d.jpg --iteration 6000 --overwrite
其中 1-content.jpg 是原画，提供自己拍摄的素材即可，放在目录首层
1-style.jpg是风格画，examples文件夹里面已包含一张梵高风格的星空，拿来用即可，放在首层目录下
--iteration 调整迭代次数
--width 调整输出的图像宽度，一般与风格画匹配即可
5.本人的文件：
1-content.jpg
1-style.jpg
输出：
另一组：
