OI多项式 简单学习笔记

咕咕咕 先开个坑(其实是存模板来了)

一些特别简单的前置东西qwq

复数的计算

复数相加:向量相加,复数相乘。复数相乘:模长相乘,旋转量相加(就是复平面坐标轴逆时针旋转的角度)
(当然也可以直接使用complex类,.real()即取实数部分)

单位根

主n次单位根:\(w_n=e^{2\pi i/n}\)
n个n次单位复数根可以用\(w_n^0,w_n^1,...,w_n^{n-1}\)

性质

  • n次单位根的次幂还是n次单位根
  • \(w_n^n=1\),n为偶数时\(w_n^{n/2}=-1\)
  • \(\sum_{i=0}^{n-1}w_n^i=0\)(证明方式:等比数列求和)
  • 全部单位根将复平面上单位圆n等分
  • \(w_{2n}^{2k}=w_n^k\)
  • \(w_n^{k+\frac{n}{2}}=-w_n^k\)

原根

阶的定义:

设a,p是整数,a和p互素,那么:
使\(a^n\equiv1\pmod p\)成立的最小正整数n叫做a模p的阶。

原根的定义:

原根,是一个数学符号。设m是正整数,a是整数,若a模m的阶等于\(\phi\)(m),则称a为模m的一个原根。

原根的性质:

  • 对于正整数x,只有\(x=2,4,p^a,2\times p^a\),p为奇素数,a>=1的时候才存在原根。
  • \(a^1,a^2,a^3,...,a^{\phi(m)}\)在模p的时候都不相同(可以推得它构成了一个长度为\(\phi(m)\)的循环节)
  • 对于m的原根g,满足gi(mod p)(0<=i<=p-2)与1到p-1一一对应.
  • 若m有原根,那么它的原根个数为\(\phi(\phi(m))\)。(具体证明蒟蒻不是特别会qwq,上课没听懂)

对于m的情况最为常用。在这种情况下,0~m-1中每一个数都可以对应一个\(a^x\),这就相当于模意义下取对数(离散对数)。我们可以化乘为加。或者快速地计算一个数的若干次幂。

判断一个数a是不是m的原根

即判断是否不存在\(1<=x<\phi(m)\)。由于\(a^{\phi(m)}\equiv \pmod m\),我们只需要判断x为\(\phi(m)\)的因数的情况就可以了,时间复杂度\(O(sqrt(m)log m)\)
实际上,对于\(\phi(m)\)的每种质因数p_i判断\(\frac{\phi(m)}{p_i}\)也是等价的。
求出原根后,用暴力或者BSGS就可以求出来一个数的对数。
ps.一个数的原根是很多的,我们可以从小到大判断,或者随机化选取数字判断。

完全是背模板的FFT

#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#define MAXN 2700010
using namespace std;
int n,m,cnt;
int r[MAXN];
const double PI=acos(-1.0);
struct complex
{
    double x,y;
    complex(double xx=0,double yy=0){x=xx,y=yy;}
}a[MAXN],b[MAXN];
complex operator +(complex a,complex b){return complex(a.x+b.x,a.y+b.y);}
complex operator -(complex a,complex b){return complex(a.x-b.x,a.y-b.y);}
complex operator *(complex a,complex b){return complex(a.x*b.x-a.y*b.y,a.x*b.y+a.y*b.x);}
inline void fft(complex *p,int opt)
{
    for(int i=0;i<n;i++) if(i<r[i]) swap(p[i],p[r[i]]);
    for(int i=1;i<n;i<<=1)
    {
        complex W=complex(cos(PI/i),opt*sin(PI/i));
        for(int r=i<<1,j=0;j<n;j+=r)
        {
            complex w(1,0);
            for(int k=0;k<i;k++,w=w*W)
            {
                complex X=p[j+k],Y=w*p[j+i+k];
                p[j+k]=X+Y;
                p[j+i+k]=X-Y;
            }
        }
    }
}
int main()
{
    #ifndef ONLINE_JUDGE
    freopen("ce.in","r",stdin);
    #endif
    scanf("%d%d",&n,&m);
    for(int i=0;i<=n;i++) scanf("%lf",&a[i]);
    for(int i=0;i<=m;i++) scanf("%lf",&b[i]);
    m+=n;
    for(n=1;n<=m;n<<=1) ++cnt;
    for(int i=0;i<n;i++) r[i]=(r[i>>1]>>1)|((i&1)<<(cnt-1));
    fft(a,1);
    fft(b,1);
    for(int i=0;i<=n;i++) a[i]=a[i]*b[i];
    fft(a,-1);
    for(int i=0;i<=m;i++) printf("%d ",(int)(a[i].x/n+0.5));
    return 0;
}

现在还不会的NTT

所以说分治FFT是个什么东西

多项式求逆

多项式开根

多项式除法

多项式对数

多项式指数

多项式快速幂

猜你喜欢

转载自www.cnblogs.com/fengxunling/p/10830955.html