剑指offer：面试题31——连续子数组的最大和

剑指offer：面试题31——连续子数组的最大和

题目：HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

思路：采用动态规划的方法，当前总和用两种方法，在原来基础上继续增加数组中的值或者将其重新赋值为当前数组的值。注意的点是sum和max的初值不能设为0，为了防止数组全是负数的情况，要把它们设置为array[0]。同时，sum用来记录总和，max值用来记录当前最大值

class Solution {
public:
    int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
    if(array.empty())return 0;
        int sum=array[0];
        int nGreatSum=array[0];
    if(array.size()==1)return array[0];
        int length=array.size();
        for(int i=1;i<length;i++)
        {
            if(sum<=0)sum=array[i];
            else
                sum+=array[i];
            if(sum>nGreatSum)
                nGreatSum=sum;
        }
        return nGreatSum;
      
    }
};