剑指offer 面试题42 python版+解析：连续子数组的最大和

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题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

思路：当累加的和小于0的时候，则抛弃前面的数。

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    def FindGreatestSumOfSubArray(self, array):
        # write code here
        if not array:
            return 0
        current_sum = 0
        greatest_sum = -99999999
        for i in range(len(array)):
            if current_sum<=0:
                current_sum = array[i]
            else:
                current_sum+=array[i]
            if current_sum>greatest_sum:
                greatest_sum = current_sum
        return greatest_sum

思路：动态规划

代码和刚才的一样