给定一个字符串 (s) 和一个字符模式 (p)。实现支持 '.' 和 '*' 的正则表达式匹配。
'.' 匹配任意单个字符。
'*' 匹配零个或多个前面的元素。
匹配应该覆盖整个字符串 (s) ，而不是部分字符串。
说明:
s可能为空，且只包含从a-z的小写字母。p可能为空，且只包含从a-z的小写字母，以及字符.和*。
示例 1:
输入:
s = "aa"
p = "a"
输出: false
解释: "a" 无法匹配 "aa" 整个字符串。
示例 2:
输入:
s = "aa"
p = "a*"
输出: true
解释: '*' 代表可匹配零个或多个前面的元素, 即可以匹配 'a' 。因此, 重复 'a' 一次, 字符串可变为 "aa"。
示例 3:
输入:
s = "ab"
p = ".*"
输出: true
解释: ".*" 表示可匹配零个或多个('*')任意字符('.')。
示例 4:
输入:
s = "aab"
p = "c*a*b"
输出: true
解释: 'c' 可以不被重复, 'a' 可以被重复一次。因此可以匹配字符串 "aab"。
示例 5:
输入:
s = "mississippi"
p = "mis*is*p*."
输出: false这道题没用dp，因为我连正则也不会！就复习一下正则吧。
class Solution(object):
def isMatch(self, s, p):
import re
# re.match(pattern, string, flags=0)
# pattern 匹配的正则表达式
# string 要匹配的字符串（长的）
# re.I不区分大小写
match = re.match(p, s, re.I)
# 匹配成功re.match方法返回一个匹配的对象，否则返回None。
#
# 我们可以使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。
print(match) # <_sre.SRE_Match object; span=(0, 1), match='a'>
print(match.group()) # a
if match is not None:
return match.group() == s
elif match is None:
return s == None
else:
return False
参考：