版权声明：转载请说明出处，谢谢 https://blog.csdn.net/Asher117/article/details/89187574
【LeetCode】打卡–Python3算法10. 正则表达式匹配
题目
给定一个字符串 (s) 和一个字符模式 (p)。实现支持 '.' 和 '*' 的正则表达式匹配。
'.' 匹配任意单个字符。 '*' 匹配零个或多个前面的元素。
匹配应该覆盖整个字符串 (s) ，而不是部分字符串。
说明:
s可能为空，且只包含从a-z的小写字母。p可能为空，且只包含从a-z的小写字母，以及字符.和*。
示例 1:
输入: s = "aa" p = "a" 输出: false 解释: "a" 无法匹配 "aa" 整个字符串。
示例 2:
输入: s = "aa" p = "a*" 输出: true 解释: '*' 代表可匹配零个或多个前面的元素, 即可以匹配 'a' 。因此, 重复 'a' 一次, 字符串可变为 "aa"。
示例 3:
输入:
s = "ab"
p = ".*"
输出: true
解释: ".*" 表示可匹配零个或多个('*')任意字符('.')。
示例 4:
输入: s = "aab" p = "c*a*b" 输出: true 解释: 'c' 可以不被重复, 'a' 可以被重复一次。因此可以匹配字符串 "aab"。
示例 5:
输入: s = "mississippi" p = "mis*is*p*." 输出: false
结果
执行用时 : 2692 ms, 在Regular Expression Matching的Python3提交中击败了5.01% 的用户
内存消耗 : 13 MB, 在Regular Expression Matching的Python3提交中击败了0.58% 的用户
Python解答
这题主要是要考虑到各种情况，先想清楚有哪些可能情况，然后采用递归调用。
class Solution:
def isMatch(self, s: str, p: str) -> bool:
#当p长度为0时
if(len(p)==0):
return len(s)==0
#当p长度为1时
elif(len(p)==1):
return (len(s)==1 and (s[0] == p[0] or p[0] == '.'))
#当s长度为0时
elif(len(s)==0):
return p[1]=='*' and self.isMatch(s,p[2:])
#采用递归调用，当p的第二个元素为*时
#考虑两种情况，1.不用p的第一个元素匹配；2.使用p的第一个元素匹配
elif(p[1] == '*'):
return self.isMatch(s,p[2:]) or ((s[0] == p[0] or p[0] == '.') and self.isMatch(s[1:],p))
#正常情况下
elif(s[0] == p[0] or p[0]=='.'):
return self.isMatch(s[1:],p[1:])
#不满足上面情况，则返回False
else:
return False
我们下次再见，如果还有下次的话！！！
欢迎关注微信公众号：516数据工作室
