Leetcode实战：10. 正则表达式匹配

题目：

给你一个字符串 s 和一个字符规律 p，请你来实现一个支持 ‘.’ 和 ‘*’ 的正则表达式匹配。

‘.’ 匹配任意单个字符
‘*’ 匹配零个或多个前面的那一个元素

所谓匹配，是要涵盖 整个 字符串 s的，而不是部分字符串。

说明：

• s 可能为空，且只包含从 a-z 的小写字母。
• p 可能为空，且只包含从 a-z 的小写字母，以及字符 . 和 *。

示例1

输入:
s = "aa"
p = "a"
输出: false
解释: "a" 无法匹配 "aa" 整个字符串。

示例2

输入:
s = "aa"
p = "a*"
输出: true
解释: 因为 '*' 代表可以匹配零个或多个前面的那一个元素, 在这里前面的元素就是 'a'。因此，字符串 "aa" 可被视为 'a' 重复了一次。

示例3

输入:
s = "ab"
p = ".*"
输出: true
解释: ".*" 表示可匹配零个或多个（'*'）任意字符（'.'）。

示例4

输入:
s = "aab"
p = "c*a*b"
输出: true
解释: 因为 '*' 表示零个或多个，这里 'c' 为 0 个, 'a' 被重复一次。因此可以匹配字符串 "aab"。

示例5

输入:
s = "mississippi"
p = "mis*is*p*."
输出: false

算法实现：

参考链接：https://leetcode-cn.com/problems/regular-expression-matching/solution/ji-yu-guan-fang-ti-jie-gen-xiang-xi-de-jiang-jie-b/

看完这篇文章，对递归有了新的理解

class Solution {
public:
    bool isMatch(string text, string pattern) {
        if (pattern.empty()) return text.empty();
        bool match = !text.empty() && (pattern[0] == text[0] || pattern[0] == '.');
        if (pattern.size() >= 2 && pattern[1] == '*') {
            return isMatch(text, pattern.substr(2)) || (match && isMatch(text.substr(1), pattern));
        }
        else
            return match && isMatch(text.substr(1), pattern.substr(1));
    }
};

结果：

由于递归的原理是栈，所以并不太高效