都是用于处理，矩阵变换，用于提取特征，
之前没有详细讲奇异值分解，这里先来谈谈奇异值分解在数学上的定义。
特征值分解是一个提取矩阵特征很不错的方法，但是它只是对方阵而言的，在现实的世界中，我们看到的大部分矩阵都不是方阵，比如说有m个学生，每个学生有n科成绩，这样形成的一个m\times n的矩阵就不可能是方阵，我们怎样才能描述这样普通的矩阵的重要特征呢？奇异值分解可以用来干这个事情，奇异值分解是一个能适用于任意的矩阵的一种分解的方法：
线性代数中奇异值和特征值 的联系与区别
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