1 什么是贝叶斯定理
P(A|B) = P(B|A) P(A) / P(B)
这个定理适用于生活实际中的很多问题
通过云天下雨的例子可以记住这个公式，P（雨|云）=P(云|雨)P(雨) / P(云)
2 如何用贝叶斯定理做分类问题
上述问题转化为，判断云天x1是属于有雨这类y1，还是无雨这类y2。
若P（雨|云）计算出的概率很大，说明云天属于有雨的这个类，如果很小，则属于无雨的这个类。
如果要判断的天气除了雨，还有雪，那需要计算出更多的概率P（雪|云）和P（雨|云）
哪个类的概率值大就属于哪个类。
3 朴素贝叶斯
生活实际中特征不会只有一个“云”，可能会有很多其他特征x2、x3共同影响最终类别的判断
样本中会有很多条已经确定是属于某个具体类y1的特征对的概率P(x2同时x3|y1)
“朴素”的意思是将问题简化，假定所有特征互相独立，则使P(x2同时x3|y1)转化为P(x2|y1)和P(x3|y1)简化计算
最后计算出所有类的概率值P(y1|x2同时x3)、P(y2|x2同时x3)，取概率最大的为属于那个类。
4 贝叶斯分类器扩展理解，转载这篇博客：