无监督学习Unsupervised learning（待更新）

无监督学习的特点是训练数据没有标签，无监督学习识别和利用数据中的模式进行诸如数据压缩或降维（如自编码器）或生成模型（如GAN等）之类的任务。

数据的压缩和降维涉及到使用比原始数据表示更少的信息进行编码。

生成模型可以对训练及数据的分布进行逼近，然后从该近似分布中生成新的数据点。