#1定义：给出一个算法，需要部分数据集已经有正确答案。比如给定房价数据集：对于里面的每个数据，算法都知道对应的正确房价，即这个房子最终卖出的价格。
#2总结：监督学习实际上就是通过一种算法，在给定的数据集中直接做出一种结果的计算，当你输入一个条件时，直接根据计算结果得出结论。
##比如：①房屋大小 与 出售价格 的关系：已有的数据→算法→所有的出售价格，当我想要知道100㎡可以卖多少钱时，可以直接得出预测结果。②年龄、肿瘤大小、恶性良性：在已有的数据中，根据年龄和肿瘤大小→算法→恶性良性，当以为病人知道报出了自己的年龄和肿瘤的大小时，直接在结果中进行查找对应的条件就得出了肿瘤是否为恶心还是良性。
这就是监督学习：即预测正确的答案。
