强化学习是一种比较传统的人工智能手段，在近年来随着深度学习的发展，强化学习和深度学习逐渐结合在了一起。
这种结合使得很多原来无法想象的工作有了可能，最令我们瞩目的莫过于 AlphaGo 战胜李世石，以及 OpenAI 团队的机器人可以在团战中战胜人类。这些技术都是非常尖端的技术，而这背后的原理其实有着非常朴实的一面。
为了对近年来逐渐升温的强化学习 A3C 技术以及强化学习整个的实现原理进行说明，我们邀请到了珠海金山软件 AI 工程组技术负责人高扬老师，他将在1月10日的公开课中深入浅出地讲解 A3C 强化学习。
课程信息
主题：深入浅出理解A3C强化学习
时间：1 月 10 日 20：00-21：00
地点：免费线上直播
扫码报名，免费听课
分享嘉宾
高扬，珠海金山软件AI工程组技术负责人，前重庆工商大学研究生导师。曾任欢聚时代、金山软件西山居游戏工作室人工智能、大数据相关部门技术负责人，技术畅销书《白话大数据与机器学习》、《白话深度学习与Tensorflow》、《数据科学家养成手册》著书人。专注于人工智能产品的落地与实现。
适合对象
1. 对强化学习感兴趣的工程师
2. 有基本的机器学习算法理解的工程师
课程大纲
1. 贯序决策（穷举搜索、蒙特卡罗方法）
2. DQN原理（时间差分法和Q-Learning、Deep Q-Learning Network）
3. A3C原理（异步方法的好处）
4. 小恐龙网页游戏的训练方法
5. 进阶资源推荐
课程安排
19:45—20:00 学员提前入场
20:00—20:50 讲师课程分享
20:50—21:00 讲师答疑环节
温馨提醒
1. 开课前会有短信提醒或者邮件提醒，请报名的时候填写正确的手机号码及邮箱地址。
2. 开课后 2-3 个工作日内会上传本节课的视频回放，报名后回放视频不限时观看。