1.假设检验
在总体的分布函数完全未知或只知道其形式、但不知道其参数的情况，为了推断总体的某些未知特性，提出某些关于总体的假设。
（1）x平均在一定程度上反映着u,因此观察他们二者的偏差，若反应较大，则可以有理由怀疑原假设。
（2）而恰恰(x平均-u)/o/根号n ~N（0，1） 可以衡量(1)
（3）我们确定一个k检验他的值，当他大于这个值时，即表示x平均与u的偏差较大，原假设不成立。
2.我们无法避免的是在某些时候，尽管H0假设为真，仍然可能做出拒绝H0的决定，这种错误是无法避免的，我们只能把这种错误控制在某个范围内，于是我们令P(当H0为真时拒绝h0) {(x平均-u)/o/根号n》=k}=a
z=z(a/2)
3.只对犯第一类错误的概率加以控制，而不考虑第二类错误的概率的检验，称为显著性检验。
4.综上所述，在处理参数的问题的假设检验问题的步骤如下：
1.根据实际问题的要求，提出原假设H0和备选假设H1
2.给定显著性水平a和样本容量n
3.确定检验统计量以及拒绝域的形式
4.按P{当H0为真时拒绝H0}《=a求出拒绝域
5.取样，根据样本观察值做出决策，是接受H0，还是拒绝H0
1.正态总体均值的假设检验
（1）当u sita 都未知的情况下 S^2是sita^2的无偏估计 可以代替为 x平均-u/sita/根号~t(n-1)
(2)t = t(a/2)(n-1)