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引言
统计推断的一类重要问题是假设检验问题【另一类是区间估计】。在总体的分布函数完全未知或者只知其形式，但不知其参数的情况。为了推断总体的某些未知特性，提出某些关于总体的假设。我们根据样本对提出的假设作出是接受还是拒绝的决策。
假设检验
- 【书上的例子】：检验的假设涉及总体均值
想到样本的均值这一统计量来进行判断；
- 如果假设H0为真，则观察值
与
的偏差一般不应太大，若过大，我们就怀疑H0的正确性而拒绝H0；
- 考虑到当H0为真时
，而衡量
的大小可以归结为衡量
的大小。
正态总体均值/方差的假设检验
其实关于正态总体的均值方差的假设检验【包括区间估计】都是根据抽样分布中样本均值、样本方差的几个公式推导出来的，我就不一一列举了【插入公式太麻烦了，嘿嘿】
分布拟合检验
前面的各种检验法都是在总体分布形式为已知的前提下进行的，但在实际问题中，有时不能知道总体服从什么样的分布，这时就需要根据样本来检验关于分布的假设。
【这部分内容，后续补充...】