问题描述：
给定数组 A，我们可以对其进行煎饼翻转：我们选择一些正整数 k <= A.length，然后反转 A 的前 k 个元素的顺序。我们要执行零次或多次煎饼翻转（按顺序一次接一次地进行）以完成对数组A的排序。
返回能使 A 排序的煎饼翻转操作所对应的k值序列。任何将数组排序且翻转次数在10 * A.length范围内的有效答案都将被判断为正确。
示例 1：
输入：[3,2,4,1]
输出：[4,2,4,3]
解释：
我们执行 4 次煎饼翻转，k 值分别为 4，2，4，和 3。
初始状态 A = [3, 2, 4, 1]
第一次翻转后 (k=4): A = [1, 4, 2, 3]
第二次翻转后 (k=2): A = [4, 1, 2, 3]
第三次翻转后 (k=4): A = [3, 2, 1, 4]
第四次翻转后 (k=3): A = [1, 2, 3, 4]，此时已完成排序。
示例 2：
输入：[1,2,3]
输出：[]
解释：
输入已经排序，因此不需要翻转任何内容。
请注意，其他可能的答案，如[3，3]，也将被接受。
提示：
1 <= A.length <= 100A[i] 是 [1, 2, ..., A.length] 的排列
问题分析：
这个题目比较接地气哈，看着都饿了。其实也不难，注意一点就是要返回的是下标索引（从1开始的），具体思路：
（1）每次从最大值开始翻转，把最大值翻转到最前面，然后，在总体翻转，把最大值翻转到最后一位，很显然现在归位一个元素了。现在来看A的总长度已经减一了。
（2）重复上述过程，直到所有元素都归位，即可。
（3）其中，在代码实现中，可以获取列表A从大到小的排序后在原列表中的下标索引(从1开始的)，然后依次遍历这个索引顺序进行翻转。
（4）特别注意的地方，每翻转一次，之前的元素位置会发生改变，这个是可以计算出来的。例如，前一次翻转的长度为f，当前翻转为i，其i<=f，那么要重新计算i的值为= f + 1 - i，这个很好理解，不解释。
Python3实现：
class Solution():
def pancakeSort(self, A):
res = []
N = len(A)
B = sorted(range(1, N+1), key=lambda i: -A[i-1]) # 获取列表 A 从大到小的排序后在原列表中的下标索引(从1开始的)
# 功能类似于 numpy.argsort
print(B)
for i in B:
for f in res: # 重新计算出当前值的新位置
if i <= f:
i = f+1 - i
res.extend([i, N]) # 进行一趟翻转
N -= 1
return res
if __name__ == '__main__':
solu = Solution()
A = [3, 2, 4, 1]
print(solu.pancakeSort(A))
声明： 总结学习，有问题或不当之处，可以批评指正哦，谢谢。