(2017 ICLR)OPTIMIZATION AS A MODEL FOR FEW-SHOT LEARNING笔记

论文训练了一个长短期记忆网络(LSTM)

你可以训练一个神经网络,让它学会如何学习(即元学习)。具体来说,已经有一些研究团队训练出了能够执行随机梯度下降(SGD)的神经网络。不仅这些研究团队可以证明他们的神经网络能够学习SGD,而且这种网络的效果比任何人工调试的方法都要好。

《Deep Reinforcement Learning for Accelerating the Convergence Rate》《Learning to Learn by gradient descent by gradient descent》类似







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