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原定于11月分完成周志华老师所著的《机器学习》的学习，并整理出学习笔记的计划，截至今天总算是基本完成了。中间出了一趟差，周内的还需要做一些项目上的工作，其实时间还是非常的紧的，所以每天基本是上是早上看书，下午项目，晚上总结笔记这样一个时间安排。有的时候真的是看不进去，也不理解，就想着算了吧，算了吧。但是想想飞逝的时间，就不禁产生了一种紧张感，就是这种紧张感让我硬着头皮看下去。
看书时常有不理解的地方，等到了总结笔记的时候往往豁然开朗，原理这里是这个意思，这些人真的厉害！也就是这个时候才真正体会到什么叫做书读百遍，其意自现，况且我还只是算是读了两遍。所以大家面对同样不理解的东西的时候，隔一段时间再去看，没准就会有这种拨开云雾见月明的感觉。
一个月的时间转眼便过去，对于完全理解这本《机器学习》时间确实是短，所以我做了这么一些笔记，其目的主要是供我自己今后反复品味，也供各位同道中人以作为参考，其中多有谬误、遗漏的部分，还请大家不吝赐教~~~
第2章 机器学习性能评估
第3章 线性模型-线性回归
第3章 线性模型-逻辑回归
第4章 决策树
第5章 神经网络
第6章 支持向量机1
第6章 支持向量机2
第6章 支持向量机3
第6章 支持向量机4
第7章 贝叶斯分类器
第8章 集成学习
第9章 聚类
第10章 降维与度量学习
第11章 特征选择与稀疏学习
第13章 半监督学习
第14章 概率图模型
第15章 规则学习
第16章 强化学习