Reading Wikipedia to Answer Open-Domain Questions【论文笔记】

一、摘要

  这篇文章主要是介绍使用维基百科作为唯一的知识库来解决开放域问答。大规模机器阅读任务的主要挑战是文档检索（查找相关文章）和机器阅读理解（从文章中确定答案片段）。作者的方法将基于bigram hashing 和TF-IDF匹配的搜索组件与经过训练以检测维基百科段落中的答案的多层递归神经网络模型相结合。我们对多个现有QA数据集的实验表明：（1）两个模块相对于现有模块具有很强的竞争力;（2）使用远程监督对其组合进行多任务学习具有挑战性。

二、介绍