Harvesting Paragraph-Level Question-Answer Pairs from Wikipedia读书笔记

发表于ACL2018

为了得到更大规模的QA数据集，本文尝试从wiki文本中自动生成QA对。

模型：

    指代消解模型。将文本中的代词找到具有实际含义的实体。

    encoder-decoder生成问句。encoder中加入了很多特征，decoder时利用attention机制和copy机制生成问句。

    利用SQuAD数据集进行训练。