现代控制理论之状态矢量的线性变换

状态矢量的线性变换

一.状态矢量线性变换的基本原理

我们的知道,建立系统的状态空间表达式具有非唯一性,主要原因是选取不同的状态矢量就会有不同的状态空间表达式。基于此,提出了状态矢量的线性变换,其基本原理如下:

设给定系统:

x ˙ = A x + B u \bf \dot x= Ax+Bu x ( 0 ) = x 0 \bf x(0) = x_0 y = C x + D u \bf y = Cx+Du
现给定一个非奇异阵 T \bf T ,将原状态矢量 x \bf x 作线性变换,得到另外一个状态矢量 z \bf z ,满足以下变换关系:
x = T z \bf x= Tz

z = T 1 x \bf z= T^{-1} x
带入给定系统,得到新的状态空间表达式:
z ˙ = T 1 A T z + T 1 B u \bf \dot z= T^{-1} ATz+T^{-1} Bu z ( 0 ) = T 1 x 0 \bf z(0) = T^{-1} x_0 y = C T x + D u \bf y = CTx+Du
因为T为任意非奇异阵,所以该状态空间表达式不唯一。T通常称为变换矩阵。

二.状态矢量线性变换的一般实现

为简化状态空间表达式的计算和量化系统的性能,我们希望控制矩阵(A)尽量简单。基于此,提出将状态空间表达式变换为约旦标准型:

即将原系统:

x ˙ = A x + B u \bf \dot x= Ax+Bu y = C x + D u \bf y = Cx+Du

变换为:

z ˙ = J z + T 1 B u \bf \dot z= Jz+T^{-1} Bu y = C T x + D u \bf y = CTx+Du

其中( A \bf A 无重根):

J = T 1 A T = [ λ 1 0 0 0 0 λ 2 0 0 0 0 λ 3 0 0 0 λ n ] J = T^{-1} AT = {\left[ \begin{array}{ccc} \lambda_1 & 0 & 0&\cdots& 0\\ 0 & \lambda_2& 0&\cdots& 0\\ 0 & 0& \lambda_3&\cdots\\ \cdots& \cdots& \cdots&\cdots&\cdots\\ 0 & 0 & 0&\cdots&\lambda_n \end{array} \right ]}

λ i \lambda_i 为控制矩阵 A \bf A 的特征值, T \bf T 为特殊值所对应的特征矢量组成的矩阵。
至此,一般形式的状态空间表达式就可以化为比较简单的约旦标准型了。

参考文献

《现代控制理论》 --刘豹,唐万生主编。–03版。–北京:机械工业出版社,2015.11

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