Windows下利用Anaconda安装TensorFlow的CPU版本

Tensorflow的安装主要分为两种：CPU版和GPU版，CPU版相对简单，而GPU版过程较为复杂。新手使用tensorflow使用CPU版本即足够，而GPU版本的安装十分复杂，且问题很多。 

下面讲一下在Windows下利用anaconda安装 CPU版的tensorflow的过程：

1.安装anaconda 

从清华大学的官网下载安装文件https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/，这里我选择的Anaconda3-5.1.0-windows-x86_64.exe，点击下载即可。下载完成后，安装很简单，直接跟着安装向导走完整个安装流程。安装好之后，建议根据安装完后弹出的选项，到anaconda的官网上去学习一下最简单的“hello anaconda”的小流程，熟悉一下整个环境，学一下anaconda prompt和anaconda Navigator的大致操作（不是第一次用的小伙伴可忽略）。

下载的这个anaconda版本很好用，里面已经安装好了spyder3.2.6，可以直接使用。

2.安装tensorflow

1)打开anaconda prompt, 

2)输入 conda create -n tensorflow python=3.6,回车

conda create -n tensorflow python=3.6

3）运行

conda activate tensorflow

前面由（base）转为了（tensorflow）

4)安装1.4版本的tensorflow cpu版本：

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow==1.4

执行完成即可。

验证安装成功(实现书上的一个小栗子)：

1)进入anaconda prompt,

activate tensorflow

2)

python

3)

import tensorflow as tf

4)

a=tf.constant([1.0,2.0],name=“a”)

5)

b=tf.constant([3.0,4.0],name=“b”)

6)

result=a+b

7)

sess= tf.Session()

8)

sess.run(result)

输出结果：

array([4.，6.],dtype=float32)

完成啦！