Windows + Anaconda + tensorflow(cpu)

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1. 下载安装anaconda,打开开始菜单找到Anaconda目录，找到Anaconda Prompt打开

2. 更换源，不然下载会很慢 

#添加清华源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

3.创建Python虚拟环境

conda create -n tfpy35 python=3.5 

4.镜像安装tensorflow

#cpu版
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow

#gpu版
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu

5.更改pip的源

https://blog.csdn.net/u012436149/article/details/66974668

6. 在jupyter notebook中添加conda的虚拟环境

参考https://blog.csdn.net/luke_sanjayzzzhong/article/details/83273584

#创建环境
conda create -n 环境名称 python=3.5 ipykernel
#激活环境
source activate 环境名称
#将环境写入notebook的kernel中
python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name “Python (环境名称)”

打开notebook服务器：jupyter notebook

浏览器打开对应地址，新建python，就会有对应的环境提示了

删除kernel环境：

jupyter kernelspec remove 环境名称