linux ubuntu16.4.0 anaconda下安装tensorflow1.10.0的cpu/gpu版本踩坑记录

1、安装tensorflow-gpu后，import出现错误：

ImportError: libcublas.so.10.0: cannot open shared object file: No such file or directory

tf版本：1.13.1，cuda版本：9.0，不匹配造成的。

看下tf和cuda版本对照：

https://blog.csdn.net/omodao1/article/details/83241074

将tensorflow将降级：1.10.0

https://blog.csdn.net/m0_37586991/article/details/88837242

pip uninstall tensorflow-gpu

pip install tensorflow-gpu==1.10.0

2、但是使用上述方法安装后，import tf又报错：

ImportError: /home/xuqiong/anaconda2/envs/ana3501gpu/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/../libtensorflow_framework.so: symbol cudnnConvolutionBiasActivationForward, version libcudnn.so.7 not defined in file libcudnn.so.7 with link time reference

解决方法如下：
https://towardsdatascience.com/tensorflow-gpu-installation-made-easy-use-conda-instead-of-pip-52e5249374bc

https://stackoverflow.com/questions/54966603/when-use-tensorflow-gpu-cudnn-fails-during-the-link-time

conda create --name tf_gpu tensorflow-gpu=1.10.0

3、接下来出现cuda不一致

卸载cudnn和cuda，再重新安装9.0版本

重新安装tensorflow和keras

安装pillow

成功。

搞了快一天的环境，终于安装好了2个版本的tensorflow环境：cpu和gpu版本各一个。