也做tensorflow不短时间了，想想是时候做一些文档整理性的工作了，方便日后自己工作中需要查询方便，也方便给一些初学者一些自己的经验吧。
第一步，下载好anaconda3并顺利安装，默认情况下anaconda3会下载最新的python版本，因为tensorflow现在可能对最新版本python不支持，所以我们要在anaconda3中切换python版本。
anaconda 是可以下载多个版本的python并进行管理和隔离。切换python
1.通过 conda info -e 可以查看当前安装了哪些版本信息
2.通过 python -V 可以查看当前所处的python环境
3.通过命令 conda create --name python27 python=2.7 可以安装不同版本的python 本次命令安装的是2.7版本的python
4.通过命令 conda activate python27 来激活对应版本 也就是切换 所有这些操作都必须是在相对应的目录下进行 ，比如这次都是在anaconda3目录下进行的所以操作。
第二步，创建tesnsorflow 环境目录，有 2种方式，一种是通过命令方式，一种可以在anaconda3界面操作创建环境即可。我个人喜欢在界面操作，更加的直观。
1，命令创建 conda create -n tensorflow 指定python版本 、
通过命令 source activate tensorflow 来激活环境
然后通过命令 安装对应版本pytgon的tensorflow包
pip install -- ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.2.1-py2-none-any.wh1
验证安装环境是否成功即可
2.通过界面操作，就是可以选择指定地 python版本，然后操作跟命令相同