Linux下，利用anaconda安装tensorflow GPU版本

在安装tensorflow的时候，试了很多种方法，最后是一条命令搞定。
先说下出现的问题吧：

1. 首先安装的TensorFlow CPU版本
   出现了以下问题，主要是由于CPU是早期的造成的，只能安装早期tensorflow版本。

Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2

2. 安装GPU版本
   考虑到服务器上块P100显卡，不用实在是暴殄天物，还是直接安装GPU版本的吧。
   于是乎出现了以下问题：主要问题是tensorflow-GPU的版本与CUDA以及CUDNN 版本不一致。

2019-10-15 19:19:41.440285: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:44] Successfully opened dynamic library libcuda.so.1
2019-10-15 19:19:41.465433: I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_gpu_executor.cc:1006] successful NUMA node read from SysFS had negative value (-1), but there must be at least one NUMA node, so returning NUMA node zero
2019-10-15 19:19:41.465758: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1618] Found device 0 with properties: 

可用以下命令查找CUDA以及CUDNN 版本

cat /usr/local/cuda/version.txt 

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

3. 后来用anaconda,进入当前的python环境，直接用conda安装，一步成功了…

conda install tensorflow-gpu