第一种,直接利用pip安装:
根据自己电脑配置,安装相应版本的tensorflow,我们这里安装的是CPU版本的,小白和初学者使用基本够了
1.安装命令:
pip3 install tensorflow
为了提升速度,可以使用步骤5中提到的国内源快速安装
2.检查是否安装成功,在终端依次输入:
python
>>>import tensorflow as tf;
>>>print(tf.__version__)
1.14.0
若成功打印tensoflow版本,则说明安装成功了
3.IDE Pycharm中的配置:
依次点击settings==>Project ===> Project Interpreter ===>选择刚刚安装了TensorFlow的环境
4. 测试:
# -*- coding: UTF-8 -*-
'''
@Author :Jason
'''
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
结果:
安装完毕。
5.更新tesnforflow
pip3 install --upgrade tensorflow
但是可能速度会很慢,建议使用其他源,例如清华源
pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --upgrade tensorflow
国内其他镜像
清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中理工大学:http://pypi.hustunique.com/
山东理工大学:http://pypi.sdutlinux.org/
豆瓣:http://pypi.douban.com/simple/
更新好后
第二种,借助Anaconda安装:
前提是安装了Anaconda,版本不一,我这里的版本是4.7.12,传送门 Anaconda官网下载
打开Anaconda终端,输入命令:
conda install tensorflow
输入命令后等待安装就好了,安装好后的界面大致如下。
其他测试和IDE配置和上面是一样的,就不再写了