Windows中以Anaconda搭建虚拟环境，安装tensorflow（CPU版本）、keras教程

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本文演示环境为win10
在安装之前默认读者的电脑里已经成功安装了Anaconda，并且其python版本为3.5及以上。

1.启动命令提示符

单击开始菜单旁边的搜索图标，输入cmd，即可单击“命令提示符”，弹出窗口

2.建立TensorFlow的Anaconda虚拟环境

Step1 建立工作目录
输入命令：
md \pythonwork #建立工作目录
cd C:\pythonwork #切换到工作目录

Step2 建立Anaconda虚拟环境
输入命令：
conda create –name tensorFlow python=3.5 anaconda
其中conda create为建立虚拟环境，–name tensorflow是虚拟环境名称，python版本为3.5

执行后显示结果如下：

按y键之后，就会开始安装Anacanda虚拟环境和各个软件包
安装完成后显示界面如下

Step3 启动虚拟环境及安装TensorFlow CPU版本、Keras
输入命令： activate tensorFlow

启动TensorFlow虚拟环境后出现如下界面

敲黑板！！！出现了（tensorFlow）的字样才是进入了所建立的虚拟环境
接下来就可以安装TensorFlow了
输入命令：pip install tensorFlow

执行后显示如下：

安装完成后屏幕显示如下：

安装Keras
输入命令：pip install keras

3.可能遇到的各种坑~~

1.用pip下载tensorFlow时失败
——重新下载pip：curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py

接着输入：python get-pip.py

2.pip install tensorflow下载tensorflow时出现模块找不到的警告

使用语句conda install -c conda-forge tensorflow重新下载

4.启动jupyter notebook查看下载好的tensorFlow和Keras版本

安装完成之后，在cmd中启动tensorFlow虚拟环境，键入jupyter notebook，就可以导入tensorflow模块了

在程序单元格里输入命令，可以看到所安装的tensorflow和keras的版本

以上就是本文要介绍的全部内容，欢迎转载、评论

参考文献：林大贵，《TensorFlow+Keras深度学习人工智能实践应用》