1.误差分析,优先处理的部分
2. 1标注错误再不同情况下的处理,即当标注错误(训练数据比较大)占比较少时,一般可以不处理。
2.2 修改错误label时,要注意 dev 跟 test 要一起修改,保持一致分布。但是可能会造成训练集跟开发测试分布不一致。
3. 不同划分上进行训练跟测试时。
4.当训练集跟开发集和测试集分布不一致时,需要一个training-dev set。
5.迁移学习。
6.多任务网络
1.误差分析,优先处理的部分
2. 1标注错误再不同情况下的处理,即当标注错误(训练数据比较大)占比较少时,一般可以不处理。
2.2 修改错误label时,要注意 dev 跟 test 要一起修改,保持一致分布。但是可能会造成训练集跟开发测试分布不一致。
3. 不同划分上进行训练跟测试时。
4.当训练集跟开发集和测试集分布不一致时,需要一个training-dev set。
5.迁移学习。
6.多任务网络