隐含马尔科夫模型

雅格布森通信六要素:发送者,信道,接受者,信息,上下文和编码。

马尔科夫假设:随机过程中各个状态的概率分布只与它的前一个状态有关。满足这个假设即为马尔科夫过程(马尔科夫链)。

隐马尔可夫模型:任意时刻t的状态s是不可见的,但是其输出o是可见的,且o有且仅和s相关(独立输出假设)。

 训练算法:鲍姆-韦尔奇算法;解码算法:维特比算法。

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