6.边缘检测:梯度——回顾、简化的图像、边缘概念_1

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简化的图像

边缘概念


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上环节,我们开始讨论过滤作为一种在图像中找到特定模式的方法。

我们讨论了模板查找。这个想法是给定一些模式,相关或卷积是在图像中找到那个模式的一种方法。

我们假设,我们要找的目标是交给我们的。然后还有一个想法,也许我们可以取这个模式出现的位置。

这就成了我们寻找的东西的描述。你甚至可以把它看作是对图像的描述,尽管我们没有讲太多。

但同样,这就是你的想法,你知道你所看到的最重要的东西是什么。

但是一般的图像呢? 你事先不知道的。图片里会有什么。什么是好的,我们有时用的是特征,

什么是好的东西在图片中可以找到,这可能会捕捉到很多信息,并给你一些你需要工作的本质。

简化的图像

因此,为了深入了解这个问题,我想给你们展示一些非常缩小的图像,它们仍然很有意义,

我所做的就是让你们能告诉我照片里是什么,如果你们知道就告诉我吧。

我将展示这个:

每个人都会说这是一只看起来很傻的狮子。

我会继续给他们看一张像这样的图片:

好的,这是一只大象。

有一辆很酷的旧车:

我永远也不会拥有的一架私人飞机:

但是,关于这些图片,你可以看到,实际上并没有太多的像素被使用,在这些不同灰度值的图片中。

相反,有些人只是在边缘画出来。然而,这向你传达了很多信息。

所以,在某种意义上,图像的边缘似乎很重要,它们似乎传达了正在发生的事情。

边缘概念

我们来谈谈一般图像中的边,以及边是如何在图像中出现的。

所以你能看到的是这是一幅古老的画有人画了出来。这里有一个:

那就是深度不连续性。

首先我们看瓶子,然后我们看背景。这是阴影边缘。

当然,阴影并不是那么刺眼,但是,请继续。

有一种观点认为光照是不连续性。

在这里,从这个顶部到那里,是外观不规则的表面。这是一种形状,然后形状改变了,它指向不同的方向。

最后,边缘可以做到本质上是颜色的不连续性,所以我们在相同的外观,相同的照明,相同的形状和一切上从白色变成黑色,

但是反射率实际上是不同的。

这就是边的样子。

我们可以用真实的图片来观察它们:

在真实图像中我们有深度不连续性。如图:

在建筑的一侧,我们有阴影。

在那里你可以看到太阳投下的阴影。

有趣的是,我们有纹理。如图:

如果你要炸掉这个区域。如图:

也许我们以后会看到一些纹理。

从纹理或者你可以把它想成是在表面上的颜料,你会看到不同的边缘。

最后,那个小水泥的顶部山脊,顶部桥的边缘,就像瓶盖的顶部。

同样的东西,同样的颜色,但是表面方向是不连续性的。

我们这环节的目标就是要找到图像中的边。

或者换句话说,我们希望将图像(x y的函数)转换为一组缩小的像素或曲线等等,这些都是图像的重要元素。

小测验:

边缘似乎出现在与形状或光照相关的“改变边界”处。哪一个不是这样的边界?

A、两个人之间的遮挡;

B、一道阴影投射在人行道上;

C、在纸上的折痕或标志上的条纹;

D、符号上的条纹;

答案:D。正如我们之前说过的,在那个瓶子的图片中,最后一个,一个标记上的条纹,

这实际上不是由于物理,形状或光照的改变。这实际上是由于反射函数的变化。

稍后我们会讲到反射函数。

但这个想法是,它不是物体或场景形状的几何性质的一部分。但与反射的纹理有关,或者反射的颜色。


——学会编写自己的代码,才能练出真功夫。

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转载自blog.csdn.net/sw3300255/article/details/82492654