梯度计算
[Note] 边缘检测的原理就是寻找像素值变化剧烈的点当作边缘
如何寻找变化剧烈的点？
以下分成两种情况：
一维
假如有这么一个数组
那么我们利用差分(Diff)来求解两点之间的变化程度，从而得出某点的梯度值。
例如，我们要算的梯度值，我们只需计算
即可 。
因此，当图片是一维的时候，的梯度等于
。
二维
假如有这么一个数组：
那么我们就要用二维差分来算某点的梯度。
二维差分包括和
。
如果我们要计算的梯度，我们先算出
和
。
然而这样的计算方法只考虑了两个方向的梯度：
因此，后面又推出了改进版，即考虑4个方向的梯度计算方法：
