现在人们哪怕是买个牙刷可能都会在淘宝上面，而且在买东西的时候每个人都会做的一件事情就是看评论，看看之前买家评论了解商品质量，外观是不是和图片一样等等。但是如果真的想要一条一条去看的话，那时间是真的要很多，当然了如果买的小物件那倒无所谓，如果是比较贵重的物品就必须得好好看了（PS：在小编心里100以上就是贵重物品，哈哈哈哈）
如果是一般人为了让自己买的东西放心当然是选择一条一条看，或者直接去实体店买。但是身为技（chui）术（niu）人（zhuang）员（bi）的小编，肯定是用Python批量爬取淘宝商品信息并进行简单的数据分析啦~~~~
想要爬取评论第一件事就是找到真实的URL地址，具体步骤：
- F12（开发者选项）
- Notework
- F5(刷新)
- feedRateList（文件名）
- Headers
- 复制Request URL
然后去除不必要的字段，获取自己想要的内容
看看运行后的效果图
如果你想要进行简单数据分析的话，那可以把爬取下来的评论保存下来。
然后用Python对其进行数据分析，对于数据可视化小编比较推荐pyecharts
它可以是这样的
也可以是这样的