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one vs all（k个类别就训练k个模型，每个模型都是二分类，取概率最大的一个类别结果；缺陷：类别不平衡）
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one vs one（任意两个类别之间训练一个模型；缺陷：计算复杂度）
机器学习面试—多分类
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