最大子序和[leetcode]

题目链接：

https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray/description/

题目描述

给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

示例:

输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。

分析

最大子序列是要找出由数组成的一维数组中和最大的连续子序列。比如{5,-3,4,2}的最大子序列就是 {5,-3,4,2}，它的和是8,达到最大；而 {5,-6,4,2}的最大子序列是{4,2}，它的和是6。你已经看出来了，找最大子序列的方法很简单，只要前i项的和还没有小于0那么子序列就一直向后扩展，否则丢弃之前的子序列开始新的子序列，同时我们要记下各个子序列的和，最后找到和最大的子序列。动态方程： 最大子序列和是连续的子序列 ThisSum[i]表示第i处，以A[i]结尾的子序列的最大和。 则状态方程为ThisSum[i]=max(ThisSum[i-1]+nums[i],nums[i])也即是说，如果ThisSum[i-1]<0则ThisSum[i]就是nums[i],否则ThisSum[i]=nums[i]+ThisSum[i-1]（因为是以i结尾的

代码

package leetcode;

public class maxSubArray {

    public static void main(String[] args) {
        // TODO Auto-generated method stub
        int[] nums = {-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4};
        System.out.println(maxSubArray(nums));
    }
    public static int maxSubArray(int[] nums) {
        int r,l;
        int maxSum = nums[0],thisSum = nums[0];
        int new_l = 0;
        for(int i = 1; i < nums.length; i++) {
            if(thisSum < 0) {
                thisSum = nums[i];
                new_l = i;
            }else {
                thisSum += nums[i];
            }
            if(thisSum > maxSum) {
                maxSum = thisSum;
                l = new_l;
                r = i;
            }
        }
        
        return maxSum;
    }
}