【Usaco2009 gold 】电视游戏问题 {动态规划,01背包,依赖背包}

题目

Description
农夫约翰的奶牛们游戏成瘾!本来FJ是想要按照陶叫兽的做法拿她们去电击戒瘾的,可是后来他发现奶牛们玩游戏之后比原先产更多的奶。很明显,这是因为满足的牛会产更多的奶。
但是,奶牛们在哪个才是最好的游戏平台这个问题上产生了巨大的分歧。一只奶牛想要买一台Xbox 360来跑《光晕3》;另外一只奶牛想要一台任天堂Wii来跑《任天堂明星大乱斗X》;第三只奶牛想要在PlayStation 3上面玩《潜龙谍影4》,顺便还能看某些高画质的日本电影。
FJ想要在给定的预算内购入一些游戏平台和一些游戏,使他的奶牛们生产最多的奶牛以养育最多的孩子。
FJ研究了N(1 <= N <= 50)种游戏平台,每一种游戏平台的价格是P_i(1 <= P_i <= 1000),并且每一种游戏平台有G_i(1 <= G_i <= 10)个只能在这种平台上运行的游戏。很明显,奶牛必须先买进一种游戏平台,才能买进在这种游戏平台上运行的游戏。每一个游戏有一个游戏的价格GP_j(1 <= GP_j 价格 <= 100)并且有一个产出值PV_j(1 <= PV_j<= 1000000),表示一只牛在玩这个游戏之后会产出多少牛奶。
最后,农夫约翰的预算为V(1 <= V <= 100000),即他最多可以花费的金钱。请帮助他确定应该买什么游戏平台和游戏,使得他能够获得的产出值的和最大。
考虑下面的数据,有N种游戏平台,并且有V= 800 300并且有两个游戏,价格分别为 30 25,它们的产出值如下所示:
游戏 # 花费 产出值
1 30 50 2 25 80
第二种平台价格为$600,并且只有一种游戏:

游戏 # 花费 产出值
1 50 130 400,并且有三种游戏:

游戏 # 花费 产出值
1 40 70 2 30 40
3 $35 60
农夫约翰应该买第1和第3种平台,并且买平台1的游戏2,还有平台3的游戏1和游戏3。使得
最后他最后的产出值最大,为210:

产出值
预算: 800 1 300
游戏 2 - 25 80 3 400
游戏 1 - 40 70 3 35 60
总计: 0 (>= 0) 210

Input
* 第1行: 两个由空格隔开的整数: N和V
* 第2到第N+1行: 第i+1行表示第i种游戏平台的价格和可以在这种游戏平台上面运行的游戏。包含: P_i, G_i还有G_i对由空格隔开的整数GP_j, PV_j

Output
* 第1行: 农夫约翰在预算内可以得到的最大的产出值。


解题思路

比赛时,一看就觉得是背包,但是难的背包没有一定的经验也肯定是很难推出来的。所以,我觉得应该是网络流,可是最小费用最大流的dinic算法,我竟然忘了,而且就算敲出来了,还是处理v(预支出)的问题和时间复杂度。到了后来,猛然发现背包的题目可以用优先搜索来做,就索性拍了一篇只对了一个点的深度优先搜索。
让我特别惊讶的是,正解竟然是01背包的修改。
f[i][j]用来表示前i种不取i时东西花费j元时的最大值,但可以降成一维
g[i][j]用来表示前i种取i时东西花费j元时的最大值,也可以降成一维


代码

#include<cstdio>
#include<algorithm>
#define fre(x) freopen(#x".in","r",stdin),freopen(#x".out","w",stdout);
using namespace std; 
int n,v,p,c,x,y,f[100001],g[100001]; 
int main()
{
    //fre(vidgame); 
    scanf("%d%d",&n,&v);  
    for (int i=1;i<=n;i++)
     {
        scanf("%d%d",&p,&c); 
        for (int j=0;j<=v;j++)
        {
            f[j]=max(f[j],g[j]); 
            if (j>=p) g[j]=max(f[j-p],g[j-p]); //平台只是一个没有价值的东西,所以只需要分别对f[i],g[i]进行修改就可以了
        }
        while (c--)
        {
            scanf("%d%d",&x,&y); 
            for (int j=v;j>=x+p;j--)//修改价值,取时的价值
             g[j]=max(g[j],g[j-x]+y); 
        }
     }
    printf("%d",max(f[v],g[v])); //分别的最大值
}

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