简介
这是一个很初级的dp模型,最简单的是 的,但是为了时间快,我们有出现了O(n log n)的算法。在这里予以讲解。
讲解
一、
这个想必大家一定闭着眼睛都能打出来吧。
我们设f[i]表示取到第i个的最长子序列长度。
然后就可以
枚举,暴力转移:f[i]=max(f[i],f[j]+1);
二、O(n log n)
其实n log n只是换了一种方式去计算,而且比上面的更好理解,我们就可以形象的看到这个最长的长度是怎么被堆积出来的。(但是实际上,这种算法我们是无法看到最终序列的,只能知道答案,然而我们可以知道只有前i个数时,必选i的最长长度)。
这个算法就是:
①每次加入一个数,显然,如果这个序列顶的数比它要小,那么就可以直接放进队尾,并且长度加一。
②但是问题来了,如果比它要大,那么就只能在中间找一个它能够存放的地方。而这个地方刚好满足左边的小于等于它,右边的大于等于它。于是我们就得到了必选这个时的最长长度为找到的这个地方x。
那么怎么找呢?二分!因为这是一个完全单调的队列。
最终答案就是每次累加出来的长度。
#include<cstdio>
#include<iostream>
using namespace std;
int f[100005];
int n,a[100005];
int main()
{
scanf("%d",&n);
int i,j,l,r,mid;
for (i=1;i<=n;++i)
scanf("%d",&a[i]);
f[0]=0;
for (i=1;i<=n;++i)
{
if(a[i]>f[f[0]])
f[++f[0]]=a[i];
else
{
l=1;r=f[0];
while(l<r)
{
mid=(l+r)/2;
if(f[mid]>a[i])r=mid;
else l=mid+1;
}
f[l]=a[i];
}
}
printf("%d\n",f[0]);
}