线性回归-要点

• 自变量与因变量之间必须有线性关系
• 注意多变量之间的 多重共线性，自相关性和异方差性。
• 线性回归对异常值非常敏感。它会严重影响回归线，最终影响预测值。
• 多重共线性会增加系数估计值的方差，使得在模型轻微变化下，估计非常敏感。结果就是系数估计值不稳定
• 在多个自变量的情况下，我们可以使用向前选择法，向后剔除法和逐步筛选法来选择最重要的自变量。