Logistics回归与线性回归

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1. Logistics回归与线性回归

线性回归就是给定n个变量x，经过一些线性组合后得到一个预测值y，而Logistics回归实际则是一个二分类问题，将线性回归预测的值通过一个sigmod函数，编程了（0,1）之间的概率，然后规定大于0.5的分为1类，小于0.5的归为0类。

sigmod函数表达式：，下图是sigmod图像。