关于逻辑回归与线性回归

参考：https://blog.csdn.net/weixin_39445556/article/details/83930186

https://blog.csdn.net/weixin_39445556/article/details/81416133

对应线性回归的概率解释（当然线性回归还有代数解释--参考线性代数第5章)

假设每行样本的目标值y ，由W' X 决定，那么w,x 定下来后，y就是会在 均值在 w x =u 附近变化，而且是呈正太分布的，

那么这些样本 的联合概率P(y1,y2....)的规律最大化时对应的W就是外面要找的，回归系数。--参考上面的链接