使用sklearn进行多元线性回归代码编写
上面，还是一样使用numpy.genfromtxt方法将这个csv文件中间的数据进行加载
这里将上面载入的数据进行数据切分，即分出x0，x1和y值，之后就能够开始实例化 linear_model.LinearRegression()这个方法了
在前面已经使用了model.fit将数据放入到模型中间，现在即可使用model.coef_获取到对应的系数（这里注意，如果前面传入的x_data是两个，这里对应的系数也就是两个，如果传入的x_data是n个，这个系数也就是对应的n个），model.intercept_对应的就是截距
这里看到，创建了一个x_test进行数据的预测，这里的x_test传入的相当于是x0和x1，需要预测y值，这里预测这个值使用的是predict方法
最后就是进行画图了
如上，画图的方式就是上面这样固定的方式进行