误差：真实值和预测值之间存在差异
误差是独立并且具有相同的分布。独立是说每个样本之间的误差没有联系，同分布是说在一个实验环境下。并且服从均值为0，方差为θ平方的高斯分布。服从高斯分布是指绝大多数情况下浮动不大，极小情况浮动较大。
似然函数：由已经样本数据去推参数值。什么参数跟数据组合后更接近真实值，误差越小。
最大似然估计：成为真实值的概率越大越好
对数似然：变似然函数的乘法为加法。通过log对数转换乘法为加法，
让最小二乘法越小，即误差越小就越接近真实值。
给式子则求偏导，让偏导结果等于0极为极小值，求出参数的值。
其他求最小值：一步步尝试，优化，
评估方法
最常用的评估项R平方：越接近1越好