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引言
作为数学建模的第一章，线性规划应该可以说是毫无难度可言了。我也懒得介绍啥了，就直接上正文吧
基本格式
这就是线性规划的基本格式，是不是觉得高大上，看不懂？别急，我们看一看另一形式的线性规划。
是不是瞬间就觉得熟悉了？
这里变量x1 , x2 称之为决策变量，（1）式被称为问题的目标函数，（2）中的几个不等式 是问题的约束条件，记为 s.t.(即 subject to)。由于上面的目标函数及约束条件均为线性函数，故被称为线性规划问题。
总之，线性规划问题是在一组线性约束条件的限制下，求一线性目标函数最大或最 小的问题。
例题
数学解法
正常的高中解法
使用MATLAB
这是根据上述数学思维做出来的结果，X3用X1+X2+X3=7解出来就行。
注意，代码中，类比线性代数的矩阵，a中是各个变量的系数，b中是右边的常数。
并且，这些数的取值的式子必须为<或者<=。
而aeq和beq则是等式下变量的系数和右边的常数。
lb和ub则是对各变量取值范围的框定。
当然，我们也可以直接用三个变量来做题。
