PCL点云中的中值滤波
概述：
点云数据是由大量的三维点组成的，它广泛应用于计算机视觉、机器人学和自动驾驶等领域。然而，由于传感器噪声、遮挡和不完整数据等问题，点云数据通常包含了一些异常值。为了去除这些异常值并平滑数据，中值滤波被广泛运用于点云处理中。
中值滤波原理：
中值滤波是一种非线性滤波方法，它使用像素邻域内的中值来替代当前像素的值。在点云中，每个点周围的邻域也可以看作是一个像素邻域，对每个点进行中值滤波的目的是去除异常点的影响，保持边缘信息的清晰度，并保持点云的形状特征。
在PCL中实现中值滤波：
PCL（Point Cloud Library）是一个开源的点云库，提供了许多点云处理的功能。下面是使用PCL库进行中值滤波的示例代码：
#include <pcl/io/pcd_io.h>
#include <pcl/filters/filter.h>
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