20220701 Barbalat引理证明


前言

Barbalat引理在非线性系统的分析中引用广泛,本博文提供相应的证明。


一、Barbalat 引理

(Barbalat 引理)
如果可微函数 f ( t ) f(t) f(t), 当 t → ∞ t \rightarrow \infty t 时存在有限极限, 且 f ˙ ( t ) \dot{f}(t) f˙(t) 一致连续, 那么当 t → ∞ t \rightarrow \infty t 时, f ˙ ( t ) → 0 \dot{f}(t) \rightarrow 0 f˙(t)0


二、反证法

证明(反证法):
假设当 t → ∞ t \rightarrow \infty t 时, f ˙ ( t ) → 0 \dot{f}(t) \rightarrow 0 f˙(t)0 不成立,那么存在一个递增无穷序列 { t n } n ∈ N \{t_n\}_{n\in\mathbb{N}} { tn}nN 使得(1)当 n → ∞ n \rightarrow \infty n t n → ∞ t_n \rightarrow \infty tn ;(2) ∣ f ˙ ( t n ) ∣ ⩾ ϵ > 0 |\dot{f}(t_n) | \geqslant \epsilon>0 f˙(tn)ϵ>0 对于所有 { t n } \{t_n\} { tn}

考虑 f ˙ ( t ) \dot{f}(t) f˙(t) 的一致连续性,根据 ϵ − δ \epsilon-\delta ϵδ 理论,存在某个 ϵ > 0 \epsilon>0 ϵ>0 ,使得对于所有 n ∈ N n\in\mathbb{N} nN 和 所有 t ∈ R t \in \mathbb{R} tR,当
∣ t n − t ∣ ⩽ δ |t_n -t|\leqslant\delta tntδ则有 ∣ f ˙ ( t n ) − f ˙ ( t ) ∣ ≤ ϵ 2 \left|\dot{f}\left(t_{n}\right)-\dot{f}(t)\right| \leq \frac{\epsilon}{2} f˙(tn)f˙(t) 2ϵ

考虑 f ˙ ( t n ) \dot f(t_n) f˙(tn)的值和上式,可以知道 f ˙ ( t n ) \dot{f}\left(t_{n}\right) f˙(tn) f ˙ ( t ) \dot{f}(t) f˙(t)一定是同符号。

因此,对于所有 t ∈ [ t n , t n + δ ] t\in[t_n,t_n+\delta] t[tn,tn+δ],和所有 n ∈ N n\in\mathbb{N} nN,有 ∣ f ˙ ( t ) ∣ = ∣ f ˙ ( t n ) − ( f ˙ ( t n ) − f ˙ ( t ) ) ∣ ⩾ ∣ f ˙ ( t n ) ∣ − ∣ f ˙ ( t n ) − f ˙ ( t ) ∣ ⩾ ϵ − ϵ 2 = ϵ 2 \begin{aligned} |\dot{f}(t)| =\left|\dot{f}\left(t_{n}\right)-\left(\dot{f}\left(t_{n}\right)-\dot{f}(t)\right)\right| \geqslant \left|\dot{f}\left(t_{n}\right)\right|-\left|\dot{f}\left(t_{n}\right)-\dot{f}(t)\right| \geqslant \epsilon-\frac{\epsilon}{2}=\frac{\epsilon}{2} \end{aligned} f˙(t)= f˙(tn)(f˙(tn)f˙(t)) f˙(tn) f˙(tn)f˙(t) ϵ2ϵ=2ϵ因此,对于所有 n ∈ N n\in\mathbb{N} nN,有 ∣ ∫ 0 t n + δ f ˙ ( t ) d t − ∫ 0 t n f ˙ ( t ) d t ∣ = ∣ ∫ t n t n + δ f ˙ ( t ) d t ∣ = ∫ t n t n + δ ∣ f ˙ ( t ) ∣ d t ≥ ϵ δ 2 > 0 \left|\int_{0}^{t_{n}+\delta} \dot{f}(t) d t-\int_{0}^{t_{n}} \dot{f}(t) d t\right|=\left|\int_{t_{n}}^{t_{n}+\delta} \dot{f}(t) d t\right|=\int_{t_{n}}^{t_{n}+\delta}|\dot{f}(t)| d t \geq \frac{\epsilon \delta}{2}>0 0tn+δf˙(t)dt0tnf˙(t)dt = tntn+δf˙(t)dt =tntn+δf˙(t)dt2ϵδ>0

可微函数 f ( t ) f(t) f(t), 当 t → ∞ t \rightarrow \infty t 时存在有限极限,因此可知, ∫ 0 ∞ f ˙ ( t ) d t < β \int_0^\infty \dot f(t) dt<\beta 0f˙(t)dt<β 存在,因此,当 n → ∞ n\rightarrow \infty n ∣ ∫ 0 t n + δ f ˙ ( t ) d t − ∫ 0 t n f ˙ ( t ) d t ∣ → 0 , \left|\int_{0}^{t_{n}+\delta} \dot{f}(t) d t-\int_{0}^{t_{n}} \dot{f}(t) d t\right| \rightarrow 0, 0tn+δf˙(t)dt0tnf˙(t)dt 0,和上式产生矛盾,因此反证法可证,当 t → ∞ t \rightarrow \infty t 时, f ˙ ( t ) → 0 \dot{f}(t) \rightarrow 0 f˙(t)0


三、连续和一致连续

什么是一致连续,和连续的区别是什么

一致的意思是“统一”

epsilon - sigma某点连续定义:
在这里插入图片描述
一致连续

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述


四、Cauchy数列

在这里插入图片描述
https://www.bilibili.com/video/BV1cP4y1b7Fn/?spm_id_from=333.788.recommend_more_video.-1&vd_source=5138fcb56aada2b6f1c51dfff686251a

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/weixin_44382195/article/details/126801386