1. 深度学习介绍
李沐
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1. AI发展
① 自然语言处理目前还是停留在感知上，人几秒钟能反应过来的东西都属于感知范围，即使像中文翻译成英文，英文翻译成中文那种。
② 计算机视觉可以在图片里面可以做一些推理。
③ 自然语言处理里面有符号，所以有符号学，并且还可以用概率模型、机器学习。计算机视觉面对的是图片，图片里面都是一个个像素，像素很难用符号学来解释，所以计算机视觉大部分用概率模型、机器学习来解释。
④ 深度学习是计算机视觉中的一种方法，它还有其他应用方法。
2. 应用
2.1 图片分类
深度学习最早在图片分类上做了比较大的突破。IMAGENET是比较大的图片分类数据集，如下图所示，它包括了一千类的自然物体的图片，它大概有一百万张图片。
2017年的时候&#