实战 Kaggle 比赛：图像分类（CIFAR-10） 动手学深度学习v2

1. 实战 Kaggle 比赛：图像分类（CIFAR-10）

https://www.kaggle.com/c/cifar-10

2. Q&A

• 1. 凸函数表示有最优解。损失函数是个凸函数，但是神经网络大多数都是非凸的，一般神经网络是没有最优解的。
• 2. momentum表示把曲线变得平滑一点。
• 3. Scheduler 前期选择的学习率大一点，后期学习率变小一点。类似年轻的时候多出去看看。
• 4. sgd 相当于做了regular的作用，所以sgd比别的算法好一点。

参考

https://www.bilibili.com/video/BV1Gy4y1M7Cu?p=1