深度学习硬件：CPU 和 GPU 动手学深度学习v2

1. 深度学习硬件：CPU 和 GPU

2. Q & A

• 1. 增加数据，可以提高泛化性。
• 2. AlexNet用到全连接层， ResNet 比AlexNet更小；但是ResNet的运算量比AlexNet 更大。
• 3. 深度神经网络，添加层数 也是 超参数。
• 4. 硬件的发展是遵循摩尔定律，计算量前期是指数型。对应的增长时间，复杂度图如下。
     

参考

https://www.bilibili.com/video/BV1TU4y1j7Wd/?spm_id_from=trigger_reload