多层感知机 + 代码实现 - 动手学深度学习v2 pytorch

1. 单层感知机

历史:

感知机的背景
1958 年,《心理评论》发表了康奈尔大学研究员弗兰克·罗森布拉特 (Frank Rosenblatt ) 的“感知器:大脑中信息存储和组织的概率模型” 。

这篇论文正式介绍了感知机的概念——一种线性分类器——根据 Rosenblatt 的说法,它有可能模仿人脑的功能。(一年前,1957 年,Rosenblatt为康奈尔航空实验室的内部研究项目写了一篇关于感知机的报告)

不久之后,包括《纽约时报》和《纽约客》在内的媒体发表了有关罗森布拉特作品的文章。有趣的是,Rosenblatt 关于感知器未来的一些预测被证明是惊人的准确。

“据预测,后来感知器将能够识别人并喊出他们的名字,并立即将一种语言的语音翻译成另一种语言的语音或文字。”
纽约时报,“新海军设备通过实践学习”1958 年 7 月 7 日。

1969 年,Marvin Minsky 和 ​​Seymour Papert 发表了《感知器》——这是一篇改变人工智能研究进程十几年的历史著作。

Minsky 和 ​​Papert 证明了单个感知器——构成现代神经网络的计算单元的祖父母——无法学习异或(又名 XOR)函数。导致 人工智能十几年的寒冬,大概十五年后多层感知机可以解决异或(又名 XOR)函数。
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2. 多层感知机

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3 多层感知机的从零开始实现

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4. 多层感知机的简介实现

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参考

https://www.bilibili.com/video/BV1hh411U7gn?p=1

https://alan.do/minskys-and-or-theorem-a-single-perceptron-s-limitations-490c63a02e9f

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